ASCENT/GEO
GEO(LLMO) LAB

AI 検索時代の、リサーチハブ。

検索の変化、SEO と GEO(LLMO) の差、AI が引用する条件、GEO(LLMO) Writing の実装、KPI の測り方。Ascent が日々のクライアントワークから抽出した知見を、リサーチノートとして公開する。

ASCENT GEO

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TRUST SIGNAL
E - E - A - T
LLMO
LLMO / E-E-A-T
LLMO / E-E-A-T2026.06.22

LLMOにおけるE-E-A-Tの重要性

LLMOではE-E-A-TがAIに引用・推薦されるための信頼シグナルになる。Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthinessを実務でどう設計するかを整理する。

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AI
INDUSTRY REPORT
INDUSTRY REPORT2026.05.19

業界別AIトラフィックレポート 2026 Q1 — Adobeレポート

1兆件超の訪問データが示す変化。リテール+393%、旅行+233%など業界別AI訪問増加率と、コンバージョン・エンゲージメントへの影響をグラフで報告。

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TECHNICAL GEO
TECHNICAL GEO
TECHNICAL GEO2026.05.19

AIエージェントはウェブサイトをどう見るのか — 3つの方法とセマンティックHTMLの重要性

画面画像・構造読み取り・組み合わせの3方式を解説。セマンティックHTML・ラベル設計・SSRの実装ポイントまで、AI対応サイト設計の基本を整理します。

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AGENTIC COMMERCE
AGENTIC COMMERCE
AGENTIC COMMERCE2026.05.21

AIショッピングの登場とエージェンティックコマース

AIが購買を代行する時代の全体像。自動化6段階・OpenAI/Google/Shopifyのプロトコル競争・エコシステム14領域まで体系的に解説。

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536
エンティティ / GEO・LLMO
エンティティ / GEO・LLMO2026.06.24

エンティティとは?LLMOやGEOなどAI検索の重要性について解説

エンティティを基礎知識から解説。AI検索に引用されるための仕組みやEEATとの関係、自社で可能な対策まで網羅。独自調査:5つのAIエンジンでブランド認識がどれだけ揃うかを検証。

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7
01 結論ファースト
02 パッセージ設計
03 一次データ
04 FAQ構造
05 見出し網羅性
06 セマンティックHTML
07 根拠・出典
AI引用
7つの特徴
GEO / LLMO
GEO / LLMO2026.07.01

AIに引用される記事の特徴とは?押さえるべき7つの特徴

AIに引用されやすいコンテンツの特徴や設計ポイントを独自調査データ(52件の引用分析)を交えながら7つのポイントに絞って解説。

8 minREAD →
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